01
CONSTRUIDO · AUTOMATIZACIÓN PAUSADA
Radar
Convierte fuentes y titulares en alertas estructuradas: activo, impacto, dirección, narrativa, urgencia y contexto.
Descubrir RadarSISTEMAS REALES · IA APLICADA
No estoy aprendiendo IA.
Estoy construyendo con ella.
TDT es el mapa de lo que he ido construyendo: automatización, lectura de mercado, producto y una forma propia de gobernar el trabajo entre agentes de IA.
TDTTIME DRIVEN
TECHNOLOGIES
01RadarInformaciónEntrar ↗02LiquidityEstructuraEntrar ↗03DashboardProductoEntrar ↗04Trader AIIngenieríaEntrar ↗05Control PlaneCoordinaciónEntrar ↗TECHNOLOGIES
Cinco sistemas visibles. Dos capas transversales que los gobiernan.
Esto no nació como una empresa ni como un catálogo de productos. Empezó con una pregunta, creció, se complicó y me obligó a construir el siguiente sistema cada vez que encontraba un límite real.
01 / LO QUE EXISTE
Una familia de sistemas,
no cinco tarjetas sueltas.
Unos observan el mercado. Otro intenta razonarlo. Y otros nacieron para que el propio proceso de construir con IA no perdiera control.
02
MOTOR CONSTRUIDO · PENDIENTE DE AUDITORÍA
Liquidity
Separa el precio en directo de la lectura estructural. El mercado puede moverse sin que el estado haya cambiado.
Descubrir Liquidity03
PROTOTIPO · ACTUALIZACIÓN PAUSADA
Dashboard
La interfaz donde Radar, Liquidity e Intelligence comenzaron a convertirse en una experiencia de producto.
Descubrir el Dashboard02 / LA HISTORIA REAL
El proyecto creció.
Yo tuve que crecer con él.
Trader AI se fue haciendo demasiado grande.
Ya no bastaba con pedir código. Había decisiones, versiones, pruebas, contexto y riesgos que podían contradecirse.
Creé TEF para gobernar el proyecto.
Un marco propio para ordenar autoridad, alcance, entregables, evidencia, auditoría, continuidad y reanudación.
Conocer TEFAuditar tampoco era suficiente.
A1, A2, A3 y A4 separaron controles. Grok se incorporó como segunda auditoría externa. Aun así faltaba resolver quién tenía derecho a decidir, ejecutar, aprobar o cerrar.
Así apareció Control Plane.
Para convertir las reglas en operación: conservar estado, asignar autoridad, mover contexto, recuperar ejecuciones y detenerse cuando corresponde.
Conocer Control Plane03 / INGENIERÍA Y GOBERNANZA
DESARROLLO ACTIVOTrader AI
¿Puede un sistema razonar sobre mercado sin esconder sus decisiones dentro de un LLM?
La arquitectura separa datos, estructura, contexto, oportunidad y riesgo. La IA puede extraer evidencia; cuando hay reglas verificables, el código debe resolver.
Entrar en Trader AITRADER AIevidencia → decisión
MARCOTEFreglas · continuidad · auditoría
CONTROLA1—A4 + Grokauditoría interna y externa
OPERACIÓNControl Planeestado · autoridad · recovery
RECURSOSGobernanzatokens · contexto · reservasVer la capa
04 / DOS CAPAS QUE NO SE VEN, PERO CAMBIAN TODO
Define cómo se trabaja.
Qué está autorizado, qué evidencia hace falta, cómo se audita y cómo se reanuda sin reinterpretar el proyecto.
TEF-00—07 CERRADO · VALIDACIÓN INTEGRAL EN CURSODefine cuánto puede consumir.
Reutilizar antes de razonar, ejecutar de forma determinista antes de llamar a un modelo y reservar capacidad para revisar y recuperarse.
NÚCLEO CERRADO Y PRESERVADO05 / EVIDENCIA, NO DECORACIÓN
Lo que enseño
sale de sistemas reales.
Las imágenes están recortadas para proteger información y mejorar su lectura. No sustituyen el sistema por una recreación ficticia.
El workflowUna vista parcial de la automatización de Radar.
Lo que llegaUna alerta real, limpia de información privada.
La lectura estructuralZonas, contexto y estado del motor Liquidity.
Time Driven
Technologies.
Porque el valor de la información no depende solo de lo que dice, sino del momento, el estado y el contexto en que aparece.
contacto@tdtsystemsai.com